Part 3 기초

AI 빅데이터 활용에 관한 경영학 서적을 읽어라

저자 추천 도서 목록

<빅데이터 기초 : 개념 동인 기법> <인공지능 시대의 비지니스 전략>

<빅데이터가 만드는 4차산업 혁명> <빅데이터 비지니스 이해와 활용> <빅데이터 분석과 활용>

데이터 마이닝 분석 방법론에 대한 기본원리 및 활용사례를 공부하라

다음을 중점적으로 공부하자

1. 데이터에 대한 이해

2. 데이터 전처리 기술
3. 데이터 분석방법과 그에 다른 알고리즘

저자 추천 도서 목록

<데이터 마이닝 개념과 기법>(에이콘 출판)
심화 - <패턴인식> <데이터 마이닝 기법과 응용>

각 분석 방법론과 알고리즘을 사용하는 사례를 찾기 → 논문(RISS) or 저널
국내 : <지능정보연구> <한국경영과학회지><Information Systems Review>
해외 : <IEE Access> <IEEE Transactions on Big Data> <Information Systems Research>

카테고리는 컴공, 수학, 통계, 산업공학 보다는 정보시스템학 계열을 선택

실질적으로 도움이 되는 최소한의 자격증

한 번에 몰아서 딸 것  준전문가, 2급정도만 할 것

데이터 분석 자격검정 & 경영빅데이터 분석사 동시준비
사회조사분석사 (필기 - 조사방법론 1 필요없고, 2가 중요하다)
SQL 자격검정 - (데이터 모델링, SQL쿼리 중점) <SQL 전문가 가이드> (한국데이터베이스진흥원)

수학

책에선 개론책을 추천했는데, 나는 아래의 두 책을 읽을 것이다.

<프로그래머를 위한 선형대수학> <데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념>

기본적인 딥러닝에 관한 서적을 읽어라

1. 책으로 딥러닝 공부하기 <딥러닝 제대로 시작하기>(제이펍)
2. 강의로 딥러닝 공부하기 <김성훈 교수 - 딥러닝 강좌>
3. 좀 더 깊게 공부하기 <밑바닥부터 시작하는 딥러닝>
4. 이후 CNN LSTM 오토인코더 GAN 등 다양한 딥러닝 모델 공부, 실제 코드도 구현
4-1 딥러닝 구현 라이브러리 (텐서플로우 케라스 카페 파이토치 티아노 중 택 1) 
<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝> 강추

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈 → 핸즈온 머신러닝 2판 → 오랠리 시계열  분석

이렇게 진행할 계획이다.

데이터베이스에 대한 기본적인 이론을 익혀라

RDB - <Database Concepts>(Pearson Education) //은근 쉽다
No-SQL - 몽고DB <몽고디비 인액션> // 7 ~ 10 장은 pass

월가아재 추천 <SQL in 10 Minutes Sams Teach Yourself> 을 읽으려 했으나,

SQL 자격검정 시험을 보면서 찍먹 후 쉬운 책으로 공부할 계획이다.

Part 4 자신만의 전문분야를 선정하라

캐글 경연대회를 통해 경험을 쌓으라

최대한 다양한 분야의 연구를 해보라

캐글 필사 → 라이브 대회 참여, 디스커션 공부 → 라이브러리, 논문 → PPT 정리

자신만의 연구 분야를 선정하라

[기술] 이미지분석 딥러닝 금융공학 이상탐지 추천알고리즘 텍스트 마이닝

[현상] 정치 금융 생명 등등

기술 파트에는 시계열 데이터, 회귀분석 현상은 금융공학에 관심이 많다.

전문분야에 대한 서적을 읽어라

아마존 닷컴에서 기술이나 현상 분야의 심도있는 책들을 찾을 수 있따.
*상세한 설명이 있는 꽤 두꺼운 책을 읽어라
*교수가 쓴 책보다 현업 개발자가 쓴 책을 사라

전문 분야에 대한 논문을 읽어라

최신 트랜드는 논문이 책보다 훨씬 빠르다
*기억에 남기는 논문읽기 *자신만의 정리 방법을 반드시 가질 것

1. 논문 맨 앞 표지에 해당 논문의 가장 핵심적인 아이디어를 간단히 요약
2. 괜찮다 싶은 아이디어는 나만의 아이디어 노트에 따로 정리
3. 인용이 많이 되었거나 해당 연구 분야에서 핵심적인 아이디어를 제안했던 논문들은 따로 워드테이블로 정리 (저자, 제목, 연도, 연구목적, 연구 방법)
검색 시 노무 많은 논문이 나와 뭐부터 읽어야 할지 모르겠다면
1. 인용수가 많은 논문
2. 최신 경향을 익히기 위해 가장 최근인 논문
3. 선행 연구 부분이 자세하게 나와 있는 논문순으로 읽는다

주 프로그래밍 언어를 선정하고 관련 프로젝트를 반복 훈련해라

[실전 프로젝트 경험을 쌓는 방법]
1. 회사 취업
2. 플리랜서로 활동 - 대학생 숙제, 재능플랫폼에서 활동
3. 자체 프로젝트 수행 - sns 웹 크롤링

자신만의 독창적인 알고리즘을 만들어 보라

기존의 아이디어에 자신의 아이디어를 얹어라
-메타분석을 한 기존 논문을 읽어라 * 기존 문헌들을 분석후 연구 트렌드와 연구가 부족한 부분을 연구하는 방법이다.
-구글 학술검색에서 검색 시 Literatrue Review 라는 키워드를 함께 넣어 주자
-하나의 알고리즘 보다는 두 개 이상의 알고리즘을 써라

한국 학술지 인용색인 등재지에 도전하라

1. 논문 투고 타깃 저널을 정하라
   i. 자신이 자주 읽어보았던 논문들이 주로 어떠한 저널에 실려있었는지 확인

   ii. 저널마다 각기 선호하는 논문의 성격이나 주제가 있을 수 있다 == 내 논문도 이 저널에 실리기 유리하다

2. 바로 논문 작성을 해보라

    i. 논문 작성 전 벤치마킹할 논문을 정한다.  (표절하라는 뜻이 아니다.)

크게 분류 해보면

경영학 도서 / 코딩 / 데이터 마이닝

SQL / 수학 / 딥러닝 / 자격증 

관심 분야 /프로젝트 / 논문이고

자격증, 프로젝트, 논문 같은 경우 당장 시작하기에 부담이 있기에

추천도서, 코딩, 수학, 딥러닝, 관심 분야(금융공학) 정도는 1년동안 부담없이 공부할 수 있을 것 같다.